Echipa Noastră de Experți în Securitate Bancară

Profesioniștii cyralivenotho aduc împreună peste două decenii de experiență în securitatea digitală și protecția tranzacțiilor financiare. Fiecare membru al echipei noastre contribuie cu cunoștințe specializate pentru a construi cele mai sigure soluții bancare din România.

Liderii Securității Financiare

Echipa cyralivenotho este formată din specialiști care au dezvoltat protocoale de securitate pentru majoritatea băncilor românești și au contribuit la standardele europene de protecție a datelor financiare.

847 Protocoale de Securitate Dezvoltate

Fiecare protocol este testat în medii bancare reale și respectă standardele PCI DSS Level 1. Rata de succes împotriva atacurilor este de 99.97%.

23 Instituții Financiare Partenere

Colaborăm direct cu bănci comerciale, cooperative de credit și fintech-uri pentru implementarea soluțiilor noastre de securitate avansată.

156 Certificări Internaționale

Echipa noastră deține certificări CISSP, CISM, CEH și SANS, menținute prin formare continuă și participare la conferințe de securitate globale.

Domeniile Noastre de Expertiză

De la analiza vulnerabilităților la dezvoltarea de sisteme rezistente la atacuri cibernetice, echipa cyralivenotho acoperă toate aspectele securității bancare moderne în era digitalizării accelerate.

Arhitectura Securității Tranzacțiilor

Designul și implementarea de sisteme care protejează transferurile financiare în timp real, cu focus pe reducerea latentei fără compromisuri de securitate.

  • Monitorizare tranzacții în timp real cu AI
  • Sisteme de alertare pentru anomalii comportamentale
  • Integrare cu rețeaua SEPA și Swift
  • Backup și recovery pentru continuitatea serviciilor

Managementul Identității Digitale

Dezvoltarea de soluții biometrice și de autentificare care balansează securitatea maximă cu experiența utilizatorului în mediul bancar digital.

  • Autentificare biometrică multi-modală
  • Tokenizarea datelor sensibile de identificare
  • Sistemele de Single Sign-On pentru ecosisteme financiare
  • Conformitatea cu eIDAS și GDPR

Analiză Predictivă a Riscurilor

Utilizarea machine learning-ului pentru identificarea și prevenirea fraudelor financiare înainte ca acestea să afecteze clienții sau instituțiile bancare.

  • Modele predictive pentru detectarea fraudelor
  • Scoring-ul riscurilor în timp real
  • Analiza pattern-urilor de comportament suspect
  • Integrarea cu sistemele de compliance existente